1). 텐서플로우(TensorFlow)는 텐서(Tensor)와 "흐르다"의 영어표현인 플로우(Flow)를 합친뜻 결국 "텐서라는것이 흐른다" 라는 모습을 브랜딩화 했다고 한다. 2). 텐서(Tensor란)? 공식사이트 정의 : 텐서(tensor)는 벡터와 행렬을 일반화한 것이고 고차원으로 확장 가능. 내부적으로 텐서플로는 기본적으로 제공되는 자료형을 사용해 n-차원 배열로 나타낸다. 간단하게 생각하면 텐서는 텐서플로우가 연산하기 위해 사용하는 자료형, 데이터의 형태이다. 머신러닝에서는 데이터를 N차원의 배열로 구성하는데, 예를 들어 RDB로 비교를 해본다면 각 컬럼의 갯수가 N개이면, 해당 데이터로 1차원 ~ N차원상의 배열까지 만들 수있다. 3). 텐서의 구성요소 텐서 플로우의 자료형인 텐서는 랭크, ..