지난 시간에 이어 릿지회귀와 라쏘회귀를 공부해보도록 하자. 릿지회귀, 라쏘회귀란? 선형회귀 모델에 규제를 합쳐서 만든 모델 릿지 계수를 제곱한 값을 기준으로 규제 적용 라쏘 계수의 절대값을 기준으로 규제 적용 일반적으로는 릿지를 더 선호한다고한다. 1).릿지 릿지회귀를 적용하여 해당 모델의 정확도를 확인한다. 지난 시간에 -144로 테스트 세트의 정확도가 이상하게 나왔던것 기억해야한다. 상황 = 특성의 갯수(degree)를 5로 주었을때 훈련 세트 정확도는 99.999가 나왔는데, 테스트세트는 음수가 나왔었다. 이로써 많은 특성을 사용하여 테스트를 해도 문제없이(과대적합)되지않고 괜찮은 성능을 내고있는것을 확인 할 수있다. 릿지와 라쏘 모델을 사용할때 우리는 임의로 규제의 양을 조절할 수 있는데, 우리가..