자 지난 게시글에 이어 이제 로지스틱 회귀로 이진분류/다중분류를 해보려고한다. 첫번째 이진분류 우리는 이진 분류를 통해 bream과 smelt인것만 골라내서 둘중에 어떤것에 더 높은 확률을 보이는지 확인해보자. 이진 분류를 사용하여 Bream | (또는) Smelt일때의 index들을 추출해 냈다. 그다음 훈련세트를 다시 만들어주었고, 해당 데이터를 로지스틱 회귀를 적용시켜보았다. 우리가 만든 모델이 예상한 데이터는 [Bream, Smelt, Bream, Bream, Bream,Smelt]이다. 이 예측값이 나온 이유 = 확률에 대해 확인하기 위해 lr.predict_proba()함수를 사용했다. ==> 결과 : 1열 : Bream과 2열 : Smelt 로 보았을때 어떤 확률로 예측데이터가 나온지 알수있..
